Introducción: algunos estudios han señalado que valores de glucemia en ayunas entre 100 y 109 mg/dL se asocian con frecuencias elevadas de prediabetes cuando el criterio de clasificación son los valores de HbA1c. La Sociedad Argentina de Diabetes (SAD) sostiene a 110 mg/dL como valor a partir del cual se clasifica a un paciente como portador de glucemia en ayunas alterada; la frecuencia de individuos posiblemente clasificados en forma incorrecta, según este criterio, aún no se conoce en la población argentina.

Objetivos: establecer la frecuencia con que se presenta pre-diabetes según HbA1c en una población sin diagnóstico de diabetes mellitus (DM) con glucemias en ayunas entre 100 y 109 mg/dL; correlacionar las dos variables y cuantificar la probabilidad de que esto ocurra respecto de otros con glucemias en ayunas <100 mg/dL.

Materiales y métodos: se incluyeron 1.002 muestras de igual número de sujetos desde 45 laboratorios de análisis clínicos de la Asociación de Laboratorios de Alta Complejidad (ALAC), con procesamiento local de glucemia y centralizado de HbA1c por high performance liquid chromatography (HPLC). Análisis estadístico: chi cuadrado, odds ratio, coeficiente de correlación y determinación de Pearson, y correlación serial de Durbin-Watson. Resultados: frecuencia de HbA1c ≥5,7% en la población estudiada con glucemias de ayunas entre 100 y 109 mg/dL=29,7%; test de chi cuadrado: p<0,001; odds ratio de tener HbA1c ≥5,7% entre la población con glucemias en ayunas de 100 a 109 mg/dL vs aquella con valores <100 mg/dL=4,328 (IC 95% 2,922-6,411); r=0,852, r2= 0,727, Durbin-Watson=1,152.

Conclusiones: la prediabetes diagnosticada por HbA1c resultó cuatro veces más frecuente en la población estudiada con glucemias en ayunas entre 100 y 109 mg/dL, que en aquella con valores por debajo de 100 mg/dL.

I. Convergencias, divergencias, variabilidad, puntos de corte e indicación de la glucemia de ayuno, la hemoglobina glucosi- lada e insulinemia. Jornadas Rioplatenses. 24 y 25 de abril de 2010. Colonia, República Oriental del Uruguay.

II. Faerch K, Borch-Johnsen K, Holst JJ, Vaag A. Pathophysiolo- gy and aetiology of impaired fasting glycaemia and impaired glucose tolerance: does it matter for prevention and treatment of type 2 diabetes? Diabetologia 2009 Sep;52(9):1714-23. doi: 10.1007/s00125-009-1443-3. Epub 2009 Jul 10. PMID: 19590846.

III. American Diabetes Association Professional Practice Committee; American Diabetes Association Professional Practice Committee:; Draznin B, Aroda VR, Bakris G, Benson G, Brown FM, Freeman R, Green J, Huang E, Isaacs D, Kahan S, Leon J, Lyons SK, Peters AL, Prahalad P, Reusch JEB, Young-Hyman D, Das S, Kosiborod M. Classification and diagnosis of diabetes: Standards of medical care in diabetes-2022. Diabetes Care. 2022 Jan 1;45(Supplement_1):S17-S38. doi: 10.2337/dc22-S002. PMID: 34964875.

IV. Atlas de la Diabetes de la International Diabetes Federation (IDF). Novena Edición 2019.

V. Alberti KG, Zimmet PZ. De nition, diagnosis and classi cation of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classi cation of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabet Med 1998 Jul;15(7):539-53. doi: 10.1002/ (SICI)1096-9136(199807)15:7<539:AID-DIA668>3.0.CO;2-S. PMID: 9686693.

VI. World Health Organization. Screening for type 2 diabetes. Re- port of a World Health Organization and International Diabetes Federation meeting. WHO/NMH/MNC/03.1 Geneva: WHO De- partment of Noncommunicable Disease Management. 2003

VII. Brannick B, Wynn A, Dagogo-Jack S. Prediabetes as a to- xic environment for the initiation of microvascular and ma- crovascular complications. Exp Biol Med (Maywood) 2016 Jun;241(12):1323-31. doi: 10.1177/1535370216654227. PMID: 27302176; PMCID: PMC4950274.

VIII. Lindström J, Tuomilehto J. The diabetes risk score: a practi- cal tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care 2003 Mar;26(3):725-31. doi: 10.2337/diacare.26.3.725. PMID: 12610029.

IX. Chaila MZ, Viniegra M, Gagliardino JJ, Martínez A, Simesen de Bielke MG, Frusti M, Monaco L, Salgado P, Buso C, Gonzalez CD, Commendatore VF. Glycated hemoglobin measurement: comparison of three methods versus high performance liquid Chromatography. J Diabetes SciTechnol 2021 Mar 9:1932296821997179. doi: 10.1177/1932296821997179. Epub ahead of print. PMID: 33686874.

X. American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes. Diabetes Care 2010;33 Suppl 1(Suppl 1):S11-S61. doi: 10.2337/dc10-S011.

XI. World Health Organization (2011). Use of glycated haemoglobin (HbA1c) in the diagnosis of diabetes mellitus. Abbreviated report of a WHO Consultation. WHO/NMH/CHP/CPM; 11. 1-25. Disponi- ble en: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/70523/ WHO_NMH_CHP_CPM_11.1_eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y.

XII. Defronzo RA, Abdul-Ghani M. Assessment and treatment of car- diovascular risk in prediabetes: impaired glucose tolerance and impaired fasting glucose. The American Journal of Cardiology 2011;108(3Suppl):3B-24B. doi: 10.1016/j.amjcard.2011.03.013.

XIII. Gagliardino JJ, Salazar MR, EspecheWG,Tolosa-Chapasian PE, Gómez-Garizoain D, Olano RD, Stavile RM, Balbín E, Martínez C, Leiva-Sisnieguez BC, Leiva-Sisnieguez CE, Carbajal HA. Arterial stiffness: its relation with prediabetes and metabolic syndrome and possible pathogenesis. J Clin Med 2021;10:3251.

XIV. HermanWH,YeW,Grif nSJ,Simmons RK, Davies MJ, Khunti K, Rutten GEHM, Sandbaek A, Lauritzen T, Borch-Johnsen K, Brown MB and Wareham NJ. Early detection and treatment of type 2 diabetes reduce cardiovascular morbidity and mortality: a simulation of the results of the Anglo-Danish-Dutch Study of Intensive Treatment in people with screen-detected diabetes in primary care (ADDITION-Europe). Diabetes Care 2015;38:1449-1455.